AI Native + 小闭环团队 · 项目制推进效率提升试点
Bitunix 当前产研交付链路存在显性效率瓶颈，AI 工具能放大产能，但无法替代组织形态调整。本立项是这次调整的试点。
每季度第一周排进的需求实际上线时点常滑到下月，原定节奏被链路自身吃掉。
测试一轮返工率偏高，单需求 leadtime 被拉长，链路在多组之间反复震荡。
平台体验问题被发现后，因各组排期已锁定难以接管，长期挂账无 owner。
研发产能本身是吞吐上限。这一层是组织级长期议题，本立项不直接解决。
即使各组同学投入度高，整体节奏仍被链路本身吃掉。颗粒度、节奏、闭环度三者耦合放大了同步成本。
同业团队的实践显示，小闭环团队 + AI 工具链的组合在 PRD 撰写 / 设计稿生成 / Code Review / 测试用例四个环节均可被显著提速，且小颗粒度 + 短 cycle 的节奏天然降低跨组同步成本。
但 AI 工具只能放大产能，不能创造产能——必须配合组织形态调整。本组就是这个调整的试点。
用一个产研闭环小组 + AI 工具链组合，试点"小颗粒度 + 短 cycle + 高频交付"的新协作模式，论证 AI 时代闭环小组在 Bitunix 的可行性，为后续是否复制到其他研发线提供数据依据。
季度内完成 cycle 数 + 单 cycle 交付率
客观指标 · 关键路径转化 / Crash 率 / P95 启动 / 客服投诉聚类
《产研闭环小组论证报告 v1.0》——本立项的真正交付物，不是单纯的功能数
核心差异：全员 AI Native，尝试打破原有的"产品方案 → 原型 → 设计稿 → 开发 / 联调测试"这样的串行节奏，转为产品 Demo-First、设计同步产出、研发测试前置介入。
W19 立项评审 → W20 启动会 + onboarding → W21 Cycle 1 启动。中后期（W25–W31）按稳定 cycle 节奏执行，不在此甘特图详列。
| 时间 | 节点 | 产出 |
|---|---|---|
| 5/15 · 周五下午 | 立项评审会 | 立项文档 v1.0 / 评审纪要 |
| 5/18 – 5/22 · W20 | 启动会准备 + onboarding | 已知问题/需求收集 · 优先级和处理顺序 · SOP 手册 v0.1 · 首批 backlog 5–7 题 |
| 5/25 · 周一 W21 | Cycle 1 正式启动 | 第一周交付 |
| 6/08 · W23 周一 | 客观指标切换节点 | 度量方案 + 第一份客观数据 |
| 6/15 · W24 周一 | 中期小评审 | 4 周交付小结，决定是否调整 |
| Q2 末 · ~W31 / 7 月末 | 季度末评审 | 论证报告 v1.0 + 扩展或停止决策 |